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真假混合云?論混合云的三種打開(kāi)方式

今天,聊聊混合云。

這個(gè)月初IDC最新發(fā)布的《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)(2018下半年)跟蹤》報(bào)告也說(shuō)了:混合云成為發(fā)展常態(tài)

(具體全球大中小型企業(yè)混合云的使用增長(zhǎng)率和使用趨勢(shì),可以點(diǎn)這里《RightScale 2019年度云市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告》。)

作為新常態(tài),關(guān)于什么是混合云,跟私有云和公有云的差別是什么等等,已經(jīng)被解釋得太多了,直接跳過(guò)。

我們深入一點(diǎn)點(diǎn),討論一下混合云的不同打開(kāi)方式,以及在混合云這個(gè)界限不是很清晰的概念里,什么才稱得上“真”混合云。

混合云的根本存在理由是企業(yè)基于各種千差萬(wàn)別的業(yè)務(wù)需求,希望在保有自身IT架構(gòu)的前提下,利用云計(jì)算的彈性和敏捷性。

跟單一采用自身IT架構(gòu)相比,混合云從根本上將企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)模式以自身IT架構(gòu)為核心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)所需應(yīng)用為核心,使得企業(yè)IT可以結(jié)合本地?cái)?shù)據(jù)中心和云資源來(lái)找到部署應(yīng)用程序的“最佳執(zhí)行地點(diǎn)”。

以業(yè)務(wù)為中心,混合云可能有三種不同的打開(kāi)方式:

  • 獨(dú)立假混模式
  • 網(wǎng)絡(luò)連通模式
  • API服務(wù)模式

第一種:獨(dú)立假混模式

將部分業(yè)務(wù)放到云上,

和本地業(yè)務(wù)松耦合或沒(méi)耦合。

獨(dú)立假混模式,是指企業(yè)購(gòu)買(mǎi)某些云服務(wù)和云資源,用于替代復(fù)雜的本地系統(tǒng)或者作為本地系統(tǒng)的補(bǔ)充。資源使用的時(shí)候有明顯邊界。

例如,企業(yè)可以購(gòu)買(mǎi)托管的郵箱服務(wù),像阿里云企業(yè)郵箱,而不需要自己在本地搭建郵箱服務(wù)。阿里云企業(yè)郵箱運(yùn)行在云端,用戶在登錄的時(shí)候,需要專門(mén)去登錄這個(gè)外部系統(tǒng)才能使用這個(gè)郵箱。

這種模式比較常見(jiàn)于沒(méi)有很強(qiáng)IT能力的小型企業(yè)。

他們沒(méi)有一個(gè)完善的IT系統(tǒng),或者本身的IT系統(tǒng)比較零散,所以購(gòu)買(mǎi)的云資源并不能直接融入現(xiàn)有的系統(tǒng)而成為有機(jī)整體。云端的資源只是作為另外的資源被消耗和使用。

這種模式并沒(méi)有對(duì)IT系統(tǒng)有一個(gè)整體設(shè)計(jì),在企業(yè)發(fā)展初期,資源需求比較小的情況下,非常省事,日常維護(hù)性工作比如添加刪除用戶這種比較少。

但這種模式必然會(huì)遇到問(wèn)題。

因?yàn)殡S著企業(yè)成長(zhǎng):

IT人員需要管理的資源數(shù)量會(huì)成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng);

日常維護(hù)工作越來(lái)越多;

對(duì)于系統(tǒng)整體的要求也會(huì)越來(lái)越高;

管理和使用方面對(duì)人員也會(huì)有越來(lái)越高的技能要求,像不同的系統(tǒng),原始的,底層的,都得會(huì)。

在這種情況下,簡(jiǎn)單地分開(kāi)使用云和本地資源是行不通的。

我們通常認(rèn)為這是一種假的混合云模式,因?yàn)槠鋵?shí)沒(méi)有真正“混合”。

第二種:網(wǎng)絡(luò)連通模式

將云資源通過(guò)專線或者虛擬通道打通,

成為統(tǒng)一的架構(gòu)。

為什么企業(yè)規(guī)模大了,原來(lái)的簡(jiǎn)單分開(kāi)使用模式就行不通呢?

主要是大型企業(yè)都有融合的企業(yè)IT架構(gòu),包括一整套權(quán)限管理,日志,審計(jì)等等。計(jì)算,存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已經(jīng)變成了一個(gè)統(tǒng)一整體。

云端資源這時(shí)候就像是一個(gè)外來(lái)者。

這時(shí)候,比較自然的選擇就是利用VPN一類的虛擬網(wǎng)絡(luò),打通云端和本地網(wǎng)絡(luò),把它們當(dāng)作是相同網(wǎng)絡(luò)里一樣的資源進(jìn)行利用。

現(xiàn)有的IT構(gòu)架只需要做一些相對(duì)比較小的改動(dòng)就能適應(yīng)。 而云端資源也依然能在一定程度上進(jìn)行按需消費(fèi)。

例如,我們一個(gè)用戶的基因測(cè)序分析任務(wù),要求在8小時(shí)內(nèi)處理結(jié)束 ,但本地資源不足以在這么短的時(shí)間內(nèi)處理完所有樣本。

在這種情況下,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將云端資源和本地資源聯(lián)通,就可以把遠(yuǎn)程資源當(dāng)作本地集群的延伸,自然地?cái)U(kuò)張到云端的動(dòng)態(tài)資源中去,進(jìn)行一體化管理。

利用云端快速部署,按需使用的特點(diǎn),幾乎沒(méi)有延時(shí)地就能擴(kuò)容系統(tǒng),完成計(jì)算任務(wù)。

雖然幾乎每家云提供商都提供原生的VPN接入資源。但是都有一定的局限性。用戶相當(dāng)于需要購(gòu)買(mǎi)對(duì)應(yīng)云的接入方式,并在自己的環(huán)境中部署和配置。這一定程度上也是和云提供商進(jìn)行了綁定。

第三種:API服務(wù)模式

將云資源封裝成服務(wù),

通過(guò)API的方式來(lái)消耗不同的服務(wù)。

API服務(wù)模式是隨著微服務(wù),serverless興起的新型云計(jì)算消費(fèi)模式。它其實(shí)并不是混合云特有的模式,但是可以作為混合云的組成方式,提供最大的靈活性。

這種部署方式相對(duì)其他兩種,對(duì)于應(yīng)用本身的要求更高。 應(yīng)用本身不應(yīng)該對(duì)運(yùn)行時(shí)環(huán)境有任何假設(shè),并且業(yè)務(wù)分割相對(duì)明確。業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間采用API的方式相互調(diào)用。

因?yàn)檫@種模式的特點(diǎn)是依賴相應(yīng)的API來(lái)完成任務(wù),這就使得整個(gè)IT構(gòu)架組件相互依賴僅僅受限于API本身。而支持API的服務(wù)本身運(yùn)行在本地還是云端并不會(huì)影響應(yīng)用的運(yùn)行

所以這種方式具備相當(dāng)?shù)撵`活性,同時(shí),也讓多云成為了可能。 因?yàn)锳PI作為銜接各組件的載體,于服務(wù)本身運(yùn)行的環(huán)境無(wú)關(guān)。只要API設(shè)計(jì)合理,就能讓整個(gè)系統(tǒng)靈活部署在任何云環(huán)境中

比如我們要做一個(gè)EDA后端設(shè)計(jì)仿真任務(wù),當(dāng)這個(gè)計(jì)算任務(wù)是通過(guò)API調(diào)用的方式被消耗的時(shí)候, 那用戶就不再需要關(guān)心這些計(jì)算到底是運(yùn)行在哪里。只需要將數(shù)據(jù)傳給API,就像是調(diào)用一個(gè)函數(shù)一樣,等待計(jì)算完成就可以。

這樣用戶只需要關(guān)心業(yè)務(wù)邏輯本身,而不需要在基礎(chǔ)架構(gòu)上花費(fèi)時(shí)間。

小結(jié)

這三種混合云方式本身并沒(méi)有高低端的區(qū)別,主要由企業(yè)根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和需求,以及希望達(dá)成的目標(biāo)作出選擇。

  • 獨(dú)立的云服務(wù)產(chǎn)品,適用于小型,初創(chuàng)型企業(yè)。這類企業(yè)對(duì)于系統(tǒng)整體集成并沒(méi)有要求。
  • 而通過(guò)特殊網(wǎng)絡(luò)(專線和VPN)擴(kuò)展本地系統(tǒng)到云端的形式,應(yīng)該是許多傳統(tǒng)企業(yè)比較常使用的模式。這種模式利用云資源的彈性能力,迅速擴(kuò)容自己的系統(tǒng),整體上減少了成本。
  • 而新興的API模式則打破了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)障壁,更適用于新型企業(yè),例如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等。這種企業(yè)本身沒(méi)有歷史包袱,同時(shí)追求輕量的基礎(chǔ)架構(gòu),對(duì)于底層系統(tǒng)沒(méi)有特殊要求。

- END -


關(guān)于我們:
速石科技專為有高算力需求的企業(yè)級(jí)用戶提供一站式算力運(yùn)營(yíng)解決方案,幫助用戶提升10-20倍業(yè)務(wù)運(yùn)算效率,降低成本達(dá)到75%以上,加快市場(chǎng)響應(yīng)速度。目前主要應(yīng)用領(lǐng)域包括藥物研發(fā)、基因測(cè)序分析、半導(dǎo)體行業(yè)的EDA仿真及電路設(shè)計(jì)、汽車行業(yè)的自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)、虛擬碰撞試驗(yàn)以及AI人工智能。

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