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在Google做芯片，是一種什么體驗(yàn)？
一位Google芯片設(shè)計(jì)師回答：就像小朋友走進(jìn)了一家糖果店。

IT資源~~得不到的永遠(yuǎn)在騷動(dòng)~~要么花更長(zhǎng)時(shí)間，要么降低對(duì)質(zhì)量的追求，這種無(wú)奈的取舍是半導(dǎo)體行業(yè)一直以來(lái)的痛。

如果說(shuō)EDA工具的出現(xiàn)是半導(dǎo)體行業(yè)的第一次革命，幫助芯片設(shè)計(jì)人員用更簡(jiǎn)單的方法從事設(shè)計(jì)工作，以縮短研發(fā)周期，降低設(shè)計(jì)成本。

那么，云計(jì)算可能是第二次產(chǎn)業(yè)革命的開端。雖然云計(jì)算本身已經(jīng)出現(xiàn)十年之久，但直到現(xiàn)在，也許才能看出一些端倪。我們看一下現(xiàn)在的全球半導(dǎo)體行業(yè)上云格局一覽圖（基于最新公開資料整理）:

1、 整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈核心角色：EDA供應(yīng)商/ Foundry/Fabless無(wú)一缺席，都已經(jīng)開始上云的步伐。

2、 全球各大云廠商不僅積極擁抱半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，甚至自己主導(dǎo)設(shè)計(jì)開發(fā)云端AI芯片，在產(chǎn)業(yè)鏈中扮演雙重角色。

3、圖上只是根據(jù)公開資料整理出來(lái)的半導(dǎo)體云玩家，更多公司還在冰山之下。這意味著，不光是上云企業(yè)與本地企業(yè)之間，云上企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也已經(jīng)暗流涌動(dòng)。

如果下面這張圖代表整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)對(duì)云的接受度，也許我們已經(jīng)站在跨越鴻溝的邊緣：

云有一個(gè)奇妙的特性：花同樣的錢，你可以讓100臺(tái)機(jī)器跑1個(gè)小時(shí)，也可以讓1臺(tái)機(jī)器跑100個(gè)小時(shí)，但是不同時(shí)間消耗帶來(lái)的結(jié)果完全不一樣，可能事關(guān)生死。

半導(dǎo)體企業(yè)上云并不是直接把本地?cái)?shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)搬到另一個(gè)地方，是一個(gè)涉及資產(chǎn)與成本，當(dāng)下與未來(lái)的綜合決策。

而在這場(chǎng)生死之戰(zhàn)中，在半導(dǎo)體企業(yè)到一朵云或者多云服務(wù)之間，速石的角色是什么？

我們辛總給我打了個(gè)樸實(shí)的比方：假如你要打掃家里，以前你買的是N把掃把，現(xiàn)在你買的是一個(gè)智能掃地機(jī)器人。地是云服務(wù)商掃的，我們主要是智能機(jī)器那部分。嗯，話說(shuō)得有點(diǎn)糙，而且簡(jiǎn)化得有點(diǎn)過(guò)分，大家意會(huì)~~

拒絕意會(huì)的，歡迎文末掃碼聯(lián)系小F，我們用五個(gè)詳細(xì)案例告訴你我們是怎么解決半導(dǎo)體行業(yè)三種模式（純?cè)芐aaS/混合云+多區(qū)域/EDA云平臺(tái)）下不同企業(yè)用云需求的。

十個(gè)上云實(shí)踐問(wèn)題的解答

DAC是集成電路設(shè)計(jì)界的大聚會(huì)，是全球EDA、Foundry、IP提供商的盛會(huì)，今年是第35屆了。從去年開始，DAC有了專門的“design on cloud” 部分。

如果說(shuō)去年是云廠商(AWS/Azure/Googlecloud，包括阿里云)和眾多IT服務(wù)商張開懷抱對(duì)芯片公司說(shuō)：我可以。

過(guò)去一年，有了明顯變化。

今年6月，我們看到了不少芯片設(shè)計(jì)公司的身影，他們作為過(guò)來(lái)人出來(lái)現(xiàn)身說(shuō)法，講自己上云的那點(diǎn)事兒。

１家Foundry，１家EDA，４家Fabless。

上云的模式是什么？
最開始，為什么選擇上云？
上云的挑戰(zhàn)主要有哪些？
你覺(jué)得EDA供應(yīng)商準(zhǔn)備好上云了嗎？
上云的缺點(diǎn)是什么?
對(duì)于芯片設(shè)計(jì)，云廠商已經(jīng)準(zhǔn)備好了嗎？
在云上，一切都需要付錢。怎么控制云上的成本？
你覺(jué)得在云上設(shè)計(jì)安全嗎？
目前為止，上云的成果是什么？
對(duì)后來(lái)的上云實(shí)踐者有什么建議？

上云的模式是什么？

QST：純公有云模式+AWS為主

AFRL：純公有云模式+AWS為主

TSMC：OIP VDE虛擬設(shè)計(jì)環(huán)境+ AWS+ Google Cloud+Azure

Cadence：Cadence Cloud Portfolio+AWS+ Google Cloud+Azure

eSilicon：混合云模式逐漸過(guò)渡到純公有云模式+Google Cloud

Astera Labs：純公有云模式+AWS

最開始，為什么選擇上云？

QST：
我們公司是2018年8月成立的，主要做基于MEMS傳感器的解決方案。剛成立的時(shí)候接到一個(gè)客戶需求，只有6個(gè)月的時(shí)間就要Tapeout，根本沒(méi)有給我們時(shí)間搭本地基礎(chǔ)架構(gòu)，所以直接選擇了上云。當(dāng)然，結(jié)果非常好，我們成功在規(guī)定期限前完成了任務(wù)。

AFRL：

不要覺(jué)得AFRL是一個(gè)大公司，其實(shí)我們就是一個(gè)獨(dú)立的小組，更像一個(gè)小公司。我在做的這個(gè)項(xiàng)目其實(shí)是個(gè)DOD（國(guó)防部）的項(xiàng)目，我們空軍這塊只是整個(gè)芯片項(xiàng)目的PoC。

我們選擇云的原因主要原因是完全搭一套本地設(shè)計(jì)環(huán)境周期太長(zhǎng)，流程又長(zhǎng)又復(fù)雜；另一個(gè)原因是我們的人員包括了海軍、軍隊(duì)、空軍研究員和小組，分散各地，搭建一套本地的IT合作環(huán)境讓所有外部人員遠(yuǎn)程登錄非常麻煩，最好可以有一套無(wú)視大家地理位置的解決方案，讓所有人盡管分散在各地也能在一起順利完成任務(wù)。

TSMC：

我們2018年宣布OIP云端聯(lián)盟成立。一方面是受AI/5G等大環(huán)境驅(qū)動(dòng)，另一方面，我們不可能永遠(yuǎn)有足夠的本地計(jì)算資源，內(nèi)部我們開始用云端方案來(lái)協(xié)助芯片設(shè)計(jì)，既然我們用了，我們就覺(jué)得也應(yīng)該開放給我們的用戶用，讓他們能受益，不用受資源所限，能更快完成他們的設(shè)計(jì)。

聯(lián)系小F（ID：imfastone）,獲取某Foundry EDA設(shè)計(jì)云平臺(tái)模式解決方案

Cadence：

2018年發(fā)布Cadence Cloud Portfolio，臺(tái)積電、亞馬遜、微軟和谷歌都是合作伙伴。2019年４月，我們發(fā)布了CloudBurst平臺(tái)，６月又發(fā)布了Cloud Passport合作伙伴項(xiàng)目。

以前跟我的用戶們聊云，基本上一聊到安全就聊不下去了。但現(xiàn)在這個(gè)行業(yè)的新公司大量涌現(xiàn)，都在認(rèn)真考慮云這件事，因?yàn)榈拇_幫他們省了一大堆麻煩和注意力，不用考慮搭建一套工作流，也不用考慮搭建設(shè)計(jì)環(huán)境等等。

所以現(xiàn)在我感覺(jué)趨勢(shì)是：小公司正在考慮把整個(gè)基本架構(gòu)都換成云，而大一些的公司，正在評(píng)估接下來(lái)到底怎么走。是做一個(gè)單獨(dú)項(xiàng)目，還是把某項(xiàng)功能放在云上運(yùn)行，平衡本地和云的資源，這是一個(gè)謹(jǐn)慎的決策。

我聊的每一個(gè)人都表示對(duì)云感興趣，所以我覺(jué)得現(xiàn)在的問(wèn)題在于什么時(shí)候上云，而不在于上不上云這件事。

eSilicon：

2000年成立，在用傳統(tǒng)方法做了20年ASIC芯片后，eSilicon決定放棄本地，把整個(gè)芯片設(shè)計(jì)都搬到云上。

我們的轉(zhuǎn)變開始于2014年，當(dāng)CEO Jack Harding問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題：計(jì)算硬件設(shè)施到底給我們帶來(lái)了什么？那時(shí)候我們是租的數(shù)據(jù)中心的機(jī)器，設(shè)計(jì)一枚芯片的過(guò)程中，我們至少需要把租用的機(jī)器數(shù)量翻一倍，這我們實(shí)在有點(diǎn)沒(méi)法接受。那時(shí)候，我們的團(tuán)隊(duì)才真正開始研究到底要怎樣才可以有效使用云資源。

我們現(xiàn)在的目標(biāo)是：到2020年前，全面上云，我們將成為一個(gè)Serverless的公司，不擁有任何硬件。

Astera Labs：

我們公司2017年成立的。關(guān)于上不上云，做決定前，我們有三個(gè)決策原則：

１、我們想把所有的資源放在創(chuàng)造價(jià)值上；

２、本地沒(méi)有專門的IT團(tuán)隊(duì)，這也不是我們的強(qiáng)項(xiàng)；

３、隨著公司的成長(zhǎng)，我們需要快速迭代。

所以對(duì)我們來(lái)說(shuō)，其實(shí)選擇很簡(jiǎn)單：

本地＋云混合模式：第一時(shí)間否決，既要管本地，還要管云，雙重頭疼

完全本地模式：專業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)，大量的前期投入，只能不斷擴(kuò)張（不能減少），同樣否決

Synopsys/Cadence平臺(tái)：EDA供應(yīng)商限制了我的工具使用范圍，有限的計(jì)算架構(gòu)

純公有云模式：同時(shí)具備規(guī)模擴(kuò)張性和彈性，外包支持服務(wù)最后，我們選了AWS，外包IT團(tuán)隊(duì)，免去所有頭疼的事情。

聯(lián)系小F（ID：imfastone）,獲取芯片設(shè)計(jì)公司混合云+SaaS模式上云解決方案

上云的挑戰(zhàn)主要有哪些？

QST：

6個(gè)月的時(shí)間就要Tapeout，時(shí)間非常緊。

AFRL：

希望可以有一套不用考慮大家地理位置的解決方案，讓分散在各地的小組成員能在一個(gè)環(huán)境下共同順利完成工作。

TSMC：

安全是一切的基礎(chǔ)。我們花了兩年多時(shí)間專心于安全問(wèn)題，和我們公司的IT部門一起研究怎么和云廠商合作，檢測(cè)所有細(xì)節(jié)。現(xiàn)在我們有了云安全資質(zhì)計(jì)劃，還有一些安全方面的合作伙伴在我們的云聯(lián)盟里。

Cadence：

云一種全新的架構(gòu)。我們?cè)谂Τ@個(gè)方向前進(jìn)。

eSilicon：

1、對(duì)本地芯片設(shè)計(jì)工作流最小影響，最好不影響

2、降低IP開發(fā)工作負(fù)載的成本

3、運(yùn)行更多的IP仿真

4、云上的集成和運(yùn)維問(wèn)題

5、IP安全：公有云上的IP存儲(chǔ)

Astera Labs：

1、本地沒(méi)有IT團(tuán)隊(duì)，不想把重心放在核心業(yè)務(wù)之外的工作任務(wù)上

2、最頭疼的是在云上管理排隊(duì)任務(wù)。

3、大量并行工作任務(wù)意味著大量數(shù)據(jù)管理，技術(shù)資源成為最大的瓶頸

聯(lián)系小F（ID：imfastone）,了解我們?cè)趺磶湍阒悄苷{(diào)度本地及云上資源

你覺(jué)得EDA供應(yīng)商準(zhǔn)備好上云了嗎？

TSMC：
我們既和各大云廠商合作，也跟EDA供應(yīng)商合作.當(dāng)我們嘗試在云上做一些互動(dòng)式的任務(wù)，因?yàn)槲覀冊(cè)谂_(tái)灣，最近的數(shù)據(jù)中心可能在新加坡，距離有3000公里，不管你怎么優(yōu)化路由，都會(huì)有50-60分鐘延遲，這會(huì)給EDA工具帶來(lái)一些壓力。但積極的一面在于在過(guò)去的9個(gè)月時(shí)間，EDA合作伙伴都非常配合，找出問(wèn)題在哪，怎么優(yōu)化。

我覺(jué)得，以前并沒(méi)有所謂的云使用范式或者標(biāo)準(zhǔn)，所以EDA廠商現(xiàn)在沒(méi)必要針對(duì)云端使用做全面優(yōu)化。直到有一天大家都在用了，自然就會(huì)做了。整體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在使用上沒(méi)什么問(wèn)題。這將是我們接下來(lái)幾年的共同未來(lái)目標(biāo)。

Astera Labs：

EDA工具在云上使用很順利，當(dāng)然，也有一些改進(jìn)的空間。比如，基于云上架構(gòu)做優(yōu)化，能夠更好地利用云上的各種計(jì)算資源，存儲(chǔ)服務(wù)等。重點(diǎn)提醒：出錯(cuò)容忍度低的應(yīng)用可以使用云端可被搶占實(shí)例。

上云的缺點(diǎn)是什么?

QST：

因?yàn)榘踩脑颍械臇|西必須經(jīng)過(guò)cadence，一切問(wèn)題都必須提交一個(gè)工單，不能直接打個(gè)電話或者走到辦公室的另一頭找IT部門，這會(huì)增加一些時(shí)間成本。但另一方面這又非常有用，因?yàn)橐磺惺虑槎伎梢粤炕m然花了一點(diǎn)時(shí)間，但問(wèn)題總是會(huì)及時(shí)得到解決。這花了我們團(tuán)隊(duì)幾個(gè)月時(shí)間來(lái)適應(yīng)，但現(xiàn)在一切都很好。

第二個(gè)問(wèn)題在于，如果你試圖評(píng)估到底在云上需要多少資源，多少用戶，怎么彈性擴(kuò)張的，這是一個(gè)嘗試和學(xué)習(xí)的過(guò)程。

你需要增加你的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，你需要在不同的國(guó)家做擴(kuò)張。我們有團(tuán)隊(duì)在臺(tái)灣，有團(tuán)隊(duì)在上海，還有外包團(tuán)隊(duì)在印度，硅谷也有員工，一直在加人。怎么讓這些人在線，你有多少個(gè)接口登陸，開了多少個(gè)服務(wù)器，這中間有很多要權(quán)衡的東西。

當(dāng)你有一大堆驗(yàn)證要做，你能用多少個(gè)license，你能有多少計(jì)算資源，你是全部都本地?fù)碛校€是考慮成本的原因，減少本地資源，在云上做彈性擴(kuò)張。這些都需要花時(shí)間。

哪怕你有一個(gè)好的IT部門和通過(guò)VPN連接的彈性計(jì)算資源，也會(huì)遇到同樣的問(wèn)題。

AFRL：

整體來(lái)說(shuō)，上云是一個(gè)積極的體驗(yàn)。如果你的IT部門不熟悉云架構(gòu)，不了解云的運(yùn)行方式，這個(gè)跨越可能會(huì)有點(diǎn)痛苦。它跟在本地完全不一樣。云的運(yùn)行方式不一樣，計(jì)費(fèi)模式不一樣，存儲(chǔ)模式不一樣。所以你可能可以在云上運(yùn)行起來(lái)，但如果你只是在云上復(fù)制在本地的一切，你可能沒(méi)辦法最大化利用云的價(jià)值。

我建議你最好確保有一個(gè)不錯(cuò)的懂云的團(tuán)隊(duì)。

聯(lián)系小F（ID：imfastone）,了解為什么我們能幫你最大化利用云的價(jià)值

對(duì)于芯片設(shè)計(jì)，云廠商已經(jīng)準(zhǔn)備好了嗎？

TSMC：

所有的云廠商都針對(duì)EDA工作任務(wù)推出了新的VM類型，我們不說(shuō)CPU有多快，我們還要考慮內(nèi)存有多大，存儲(chǔ)IO有多快多有效，我們看的是整個(gè)服務(wù)包。我們已經(jīng)對(duì)外公布了要在云上做5nm芯片，這給我們?cè)坪献骰锇閹?lái)了很大的壓力，包括EDA合作伙伴。我們和產(chǎn)業(yè)內(nèi)其他伙伴都在一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)里，大家明白我們都需要對(duì)方，所以我們的合作從理解各自的需求，在哪里可以增加價(jià)值開始。現(xiàn)在我們半導(dǎo)體行業(yè)已經(jīng)吸引了云廠商的關(guān)注，我們開始試圖與對(duì)方合作，提供一些解決方案讓芯片設(shè)計(jì)從業(yè)者能夠從中受益。

在云上，一切都需要付錢。怎么控制成本？

Cadence：

我們內(nèi)部也有這樣的經(jīng)歷，因?yàn)槲覀円苍谠粕献鲆恍╅_發(fā)工作。我曾經(jīng)和IT部門的同事討論過(guò)，他們通常低估了跟蹤誰(shuí)在什么時(shí)候用了什么服務(wù)這件事，而當(dāng)賬單來(lái)臨的時(shí)候，一個(gè)工程師可能跑了上千個(gè)任務(wù)，他們可能也記不清自己用了些什么。這是個(gè)值得注意的問(wèn)題。

關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，如果只從成本支出的角度來(lái)考慮這個(gè)問(wèn)題，很可能會(huì)得出這個(gè)結(jié)論，最具性價(jià)比的方式是在本地?fù)碛心愕姆?wù)器并且100%地使用他們。而我們應(yīng)該要考慮的是成本和收益的平衡問(wèn)題。通常，我們都從云上獲得了一些商業(yè)好處，更快占領(lǐng)市場(chǎng)，獲取更多客戶等等。這不是一個(gè)完全的替換關(guān)系，你看看靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)，就能比較出結(jié)果。

eSilicon：

在ASIC芯片的商業(yè)世界里，成本就是一切。過(guò)去，當(dāng)你的工程師要用大量的資源，都是按照過(guò)去預(yù)計(jì)未來(lái)用量。現(xiàn)在用了云，很簡(jiǎn)單，我們就直接規(guī)定某個(gè)人這次只能用一定量的資源。

聯(lián)系小F（ID：imfastone）,了解我們?cè)趺磶湍銉?yōu)化及控制云上成本

你覺(jué)得在云上設(shè)計(jì)安全嗎？

QST：

作為一家創(chuàng)業(yè)公司，我對(duì)安全的定義有些不一樣。我們大部分時(shí)間是和AWS合作。作為一家做創(chuàng)意設(shè)計(jì)和IP的公司，你希望保障自己的全部。但現(xiàn)實(shí)情況是，你不可能確保擁有最優(yōu)秀的IT和最好的安全人員。

如果你在本地搭建你的整個(gè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)和環(huán)境，服務(wù)器都在本地，我可以跟你保證你的安全措施肯定是很差的，很容易被外部破解。如果你的IP在云上開發(fā)和存儲(chǔ)，比如AWS，比如cadence，你知道AWS在云上遵循的安全準(zhǔn)則，肯定比在本地要安全多了。

目前階段，我們完全不擔(dān)心安全這個(gè)問(wèn)題，但這不意味著如果有一天我們成長(zhǎng)壯大之后我們不會(huì)改變。

AFRL:

盡管我們是云懷疑論者。但大的云廠商在云安全上的控制是對(duì)外公開的，每個(gè)人都知道你能得到什么，你能夠?qū)徲?jì)一切安全文件。

像我們這個(gè)項(xiàng)目，不同的研究人員分散在不同的地方，還有外包商等等，鬼知道他們的IT情況怎么樣，我們把大家拉到一起，能確保大家在同一個(gè)系統(tǒng)里，遵守了同一套準(zhǔn)則。而不是制定一套準(zhǔn)則，寄希望于他們能按這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施。誰(shuí)知道結(jié)果會(huì)怎么樣？

目前為止，上云的成果是什么？

TSMC：

臺(tái)積電的OIP 云端聯(lián)盟現(xiàn)在已經(jīng)跟三大EDA供應(yīng)商：Synopsys/Cadence/Mentor，以及云廠商AWS/Azure/GoogleCloud正式合作，運(yùn)用云端技術(shù)輔助芯片開發(fā)。

已經(jīng)擁有臺(tái)積電云端平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)的SiFive位于美國(guó)硅谷與印度Bangalore的團(tuán)隊(duì)，通過(guò)云端進(jìn)行設(shè)計(jì)，在不到三個(gè)月時(shí)間就完成了整套前后端設(shè)計(jì)，創(chuàng)下速度上的新高記錄。

eSilicon：

１、經(jīng)過(guò)測(cè)試，云上的資源比原來(lái)本地硬件設(shè)備表現(xiàn)提升了15%，同時(shí)能跑的任務(wù)比原來(lái)多了一倍。

２、云運(yùn)維成本跟原來(lái)相比大大降低，我們估計(jì)了一下如果有一個(gè)類似的本地解決方案達(dá)到現(xiàn)在的效果，大概要花公司幾百萬(wàn)美元。

３、沒(méi)有閑置資源，可以使用更多彈性資源，無(wú)限檔案存儲(chǔ)

４、加速芯片設(shè)計(jì)完成周期，能完成更多客戶需求

５、不受本地資源限制，避免硬件投資

６、縮短推出市場(chǎng)的時(shí)間，提升設(shè)計(jì)結(jié)果質(zhì)量

７、云上有天然自帶監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)，更容易追蹤記錄，進(jìn)行用戶管理和監(jiān)控

８、未來(lái)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)的可能性

Astera Labs：

１、過(guò)去存儲(chǔ)怎么使用都不夠，現(xiàn)在可以無(wú)限擴(kuò)展

２、工作安排可以排得比以前更多

３、我們充分利用了云資源的可擴(kuò)展性和最新型的實(shí)例類型

４、可以根據(jù)不同任務(wù)使用獨(dú)立的云資源

５、我們可以做出更高質(zhì)量的芯片

聯(lián)系小F（ID：imfastone）,了解我們用戶案例的上云表現(xiàn)

對(duì)后來(lái)的上云實(shí)踐者有什么建議？

eSilicon：

1、把PDK、EDA工具和管理服務(wù)在云端做備份，減少本地和云端數(shù)據(jù)傳輸

2、只選取數(shù)據(jù)結(jié)果的一小部分在云端和本地同步

3、為了安全，云上的數(shù)據(jù)暫存區(qū)需要更高頻的清理

4、多云/多區(qū)域的資源整合和調(diào)度，對(duì)使用云上的可被搶占實(shí)例很重要，能降低成本

5、在云上必須使用SSD和高速存儲(chǔ)，提供足夠的擴(kuò)展性和性能

6、不同的任務(wù)有獨(dú)占的分布式文件系統(tǒng)，提供必要的性能和服務(wù)質(zhì)量

7、擁抱云上的彈性資源，不要用原來(lái)使用本地?cái)?shù)據(jù)中心的方式來(lái)用云

8、根據(jù)不同的任務(wù)類型選擇更優(yōu)化的云上資源

9、如果本地就有l(wèi)icense不夠，任務(wù)排隊(duì)的問(wèn)題，這會(huì)在云上花更多的錢（排隊(duì)也花錢）

10、善于使用可被搶占實(shí)例等折扣

11、對(duì)數(shù)據(jù)分層，選擇不同存儲(chǔ)方式：SSD、HD和云上存儲(chǔ)

12、注意：不同賬戶在云上使用資源是有限額的

Astera Labs：

１、一定要用可被搶占實(shí)例

２、使用成本是一定會(huì)被低估的，所以在快/好/便宜三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之間，按自己的情況，選擇兩個(gè)就夠了

《六家云廠商價(jià)格比較：AWS、阿里云、Azure、Google Cloud、華為云、騰訊云》的下篇就講六大云廠商的可被搶占實(shí)例，建議關(guān)注一下我們，大約下期發(fā)~~

Cadence：

1、花足夠的時(shí)間理清楚，公司用云的優(yōu)先級(jí)是什么，這些討論/分析/研究接下來(lái)會(huì)節(jié)約你很多時(shí)間。因?yàn)椴煌藢?duì)云的期待可能不一樣，如果沒(méi)有達(dá)成一致，會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間。

2、確定你的使用模式是什么，是一個(gè)完整的項(xiàng)目，還是一個(gè)功能，還是為了合作。明確這一點(diǎn)，你能用正確的架構(gòu)來(lái)解決你的問(wèn)題。

3、不只是在你的公司內(nèi)部，包括Foundry，包括工具提供商，第三方IP供應(yīng)商，會(huì)涉及到大量協(xié)作。

作為半導(dǎo)體行業(yè)從業(yè)者你對(duì)云的接受度在哪個(gè)區(qū)域呢？

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