“我聊的每一個(gè)人都表示對(duì)云感興趣,所以我覺(jué)得現(xiàn)在的問(wèn)題在于什么時(shí)候上云,而不在于上不上云這件事。”
—Cadence 云業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)VP (DAC 2019)
去年9月在DAC(Design Automation Conference)大會(huì)之后,我們制作了一個(gè)全球半導(dǎo)體行業(yè)上云格局一覽圖,然后得出了兩個(gè)結(jié)論:
1. 整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈核心角色:EDA廠(chǎng)商/ Foundry/Fabless無(wú)一缺席,都已經(jīng)開(kāi)始上云的步伐;
2. 全球各大云廠(chǎng)商不僅積極擁抱半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè),甚至自己主導(dǎo)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)芯片,在產(chǎn)業(yè)鏈中扮演雙重角色。
如果說(shuō)去年我們的判斷是全球半導(dǎo)體行業(yè)對(duì)云的接受度已經(jīng)在跨越鴻溝的邊緣,那上周ICCAD中國(guó)集成電路設(shè)計(jì)業(yè)2020年會(huì)結(jié)束后,我們認(rèn)為國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)也已經(jīng)跟上了節(jié)奏。

跟2019年相比:
今年有了幾家云廠(chǎng)商的身影出現(xiàn),關(guān)于芯片設(shè)計(jì)EDA上云趨勢(shì)和落地實(shí)踐給出了各自的答卷;
也有像恩智浦這樣的公司分享了仿真上云經(jīng)驗(yàn),并且在今年全球疫情的現(xiàn)狀下,正在考慮純?cè)颇J絹?lái)滿(mǎn)足遠(yuǎn)程協(xié)同需求。
我們?nèi)ツ旮鶕?jù)DAC會(huì)議Design on Cloud圓桌討論整理了十個(gè)上云實(shí)踐問(wèn)題的過(guò)來(lái)人解答,有興趣可以去回顧一下:
1. 上云的模式是什么?
2. 最開(kāi)始,為什么選擇上云?
3. 上云的挑戰(zhàn)主要有哪些?
4. 你覺(jué)得EDA供應(yīng)商準(zhǔn)備好上云了嗎?
5. 上云的缺點(diǎn)是什么?
6. 對(duì)于芯片設(shè)計(jì),云廠(chǎng)商已經(jīng)準(zhǔn)備好了嗎?
7. 在云上,一切都需要付錢(qián)。怎么控制云上的成本?
8. 你覺(jué)得在云上設(shè)計(jì)安全嗎?
9. 目前為止,上云的成果是什么?
10. 對(duì)后來(lái)的上云實(shí)踐者有什么建議?
今年我們升個(gè)級(jí),來(lái)個(gè)——
EDA云平臺(tái)49問(wèn)
1. EDA云平臺(tái)能夠解決什么問(wèn)題?
適配EDA工具使用需求。
大規(guī)模算力自動(dòng)化智能調(diào)度。
海量多云資源提供彈性算力支持。
總之,讓研發(fā)人員更專(zhuān)心做設(shè)計(jì),幫助IT人員更好地管理資源滿(mǎn)足復(fù)雜企業(yè)場(chǎng)景需求,最終縮短項(xiàng)目周期,提高公司競(jìng)爭(zhēng)力。
2. 云上虛擬機(jī)的性能可以嗎?
相當(dāng),并可以更好。
兩方面原因:
1、云上的硬件更新快;
2、云上虛擬化性能逐步接近裸機(jī)。
3. 各個(gè)云之間的虛擬機(jī)性能有差異嗎?
有。我們可以為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)建議。
4. 支持哪些云?
國(guó)內(nèi)外主流云廠(chǎng)商我們都支持。
5. 多云有什么好處?
不會(huì)被某一家云廠(chǎng)商鎖定,資源可用性更高。
多云可以最大限度利用不同云廠(chǎng)商的不同優(yōu)勢(shì),比如資源類(lèi)型,比如產(chǎn)品價(jià)格,比如地域選擇。
6. GPU資源也有嗎?
云廠(chǎng)商上有的資源我們都可以支持。
7. 云上用的機(jī)型是超線(xiàn)程的?還是物理核的?
大多數(shù)云廠(chǎng)商支持開(kāi)啟關(guān)閉超線(xiàn)程。
8. 你們和超算有什么區(qū)別?云和超算有什么區(qū)別?
看這篇國(guó)內(nèi)超算發(fā)展近40年,終于遇到了一個(gè)像樣的對(duì)手
9. 你們和云廠(chǎng)商有什么區(qū)別?
我們是從應(yīng)用出發(fā),為應(yīng)用定義的云平臺(tái)。
而云廠(chǎng)商主要在IaaS層,距離用戶(hù)的實(shí)際應(yīng)用還有非常長(zhǎng)的距離。
在云的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用之間,需要借助應(yīng)用優(yōu)化、多云環(huán)境支持等方式來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)需求。

10. 我直接和云廠(chǎng)商合作是不是就行了?
參考答案9。
我們已經(jīng)對(duì)接了眾多主流云廠(chǎng)商的API,可以用統(tǒng)一的方式方法完成自動(dòng)化部署,簡(jiǎn)化用戶(hù)使用云資源的方式,降低學(xué)習(xí)成本,幫助用戶(hù)高效地用好云。
11. 你們跟云管理平臺(tái)有什么不同?
我們更貼近應(yīng)用,在云管平臺(tái)之上。
具體可查看靈魂畫(huà)師,在線(xiàn)科普多云平臺(tái)/CMP云管平臺(tái)/中間件/虛擬化/容器是個(gè)啥
12. 支持哪些EDA工具?
支持主流EDA廠(chǎng)商工具,比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、Redhawk、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。
13. EDA應(yīng)用優(yōu)化指的是什么?
根據(jù)特定用戶(hù)需求自定義EDA Flow,規(guī)范化EDA作業(yè)流程,加速EDA多任務(wù)的調(diào)度。
用戶(hù)在云端可選擇的機(jī)型有幾百種,配置、價(jià)格差異極大,我們能根據(jù)用戶(hù)的EDA應(yīng)用需求推薦最適配的資源。
14. EDA應(yīng)用在云上能正常跑嗎?
能。
15. License在云上能正常用嗎?
能。
EDA云實(shí)證Vol.1:從30天到17小時(shí),如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?
EDA云實(shí)證Vol.4: 5000核大規(guī)模OPC上云,效率提升53倍
16. 云上的EDA應(yīng)用怎么部署?是不是每個(gè)軟件CAD都要去配置?
我們協(xié)助用戶(hù)完成云上EDA應(yīng)用自動(dòng)化配置,一次配置,以后自動(dòng)啟用。
17. 腳本每日都有變動(dòng),云上要增加工作量?工作腳本如何更新?
可以延續(xù)之前的使用方式,也可以使用我們提供的方式自動(dòng)化完成腳本更新。
18. 云上EDA無(wú)縫銜接怎么做到的?
云上用戶(hù)體驗(yàn)無(wú)差異。
19. 你們的自動(dòng)化部署有什么好處?
關(guān)于我們?cè)谠贫瞬渴鹱詣?dòng)化模式VS傳統(tǒng)手動(dòng)模式間的巨大差異可查看:從30天到17小時(shí),如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?

20. 支持哪些調(diào)度器?
我們支持Slurm/LSF/SGE/PBS。
億萬(wàn)打工人的夢(mèng):16萬(wàn)個(gè)CPU隨你用里,我們基于這四家主流調(diào)度器:LSF/SGE/Slurm/PBS以及它們的9個(gè)演化版本進(jìn)行了梳理和盤(pán)點(diǎn)。
21. 開(kāi)源的調(diào)度器你們?cè)趺刺峁┥虡I(yè)支持?
我們是開(kāi)源Slurm調(diào)度器的代碼貢獻(xiàn)者,特別是跟云相關(guān)的功能點(diǎn)。
我們提供Slurm配置/優(yōu)化/調(diào)試/應(yīng)用對(duì)接的最佳實(shí)踐。
22. 你們就是個(gè)調(diào)度器嗎?
調(diào)度器是我們平臺(tái)的一個(gè)重要組件。

23. 你們說(shuō)的智能調(diào)度是什么?
我們是基于用戶(hù)策略的雙層智能調(diào)度。
上層調(diào)度程序支持靈活的用戶(hù)策略:
-基于位置
-基于性能
-基于成本
-基于團(tuán)隊(duì)/組織目標(biāo)……
下層調(diào)度程序滿(mǎn)足應(yīng)用要求:
-基于Slurm/LSF/SGE/PBS的工作任務(wù)
-基于容器的K8S工作任務(wù)…
智能調(diào)度用戶(hù)策略詳情看這個(gè):生信云實(shí)證Vol.3:提速2920倍!用AutoDockVina對(duì)接2800萬(wàn)個(gè)分子

24. 為什么要Auto-Scale自動(dòng)伸縮?
省錢(qián),省心。
我們的Auto-Scale功能自動(dòng)監(jiān)控用戶(hù)提交的任務(wù)數(shù)量和資源的需求,動(dòng)態(tài)按需地開(kāi)啟和關(guān)閉所需算力資源,在不夠的時(shí)候,還能根據(jù)不同的用戶(hù)策略,自動(dòng)化調(diào)度本區(qū)域及其他區(qū)域的目標(biāo)類(lèi)型或相似類(lèi)型實(shí)例資源。
所有操作都是自動(dòng)化完成,無(wú)需用戶(hù)干預(yù)。
劃個(gè)重點(diǎn),這里的關(guān)機(jī)對(duì)于成本的節(jié)約極其有幫助。

25. 數(shù)據(jù)怎么做到云上、線(xiàn)下同步?
我們有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)傳輸工具,提高傳輸效率。支持全自動(dòng)化數(shù)據(jù)上傳,可充分利用帶寬,幫助用戶(hù)快速上傳、下載海量數(shù)據(jù)。同時(shí),利用fastone自主研發(fā)的分段上傳、高并發(fā)、斷點(diǎn)續(xù)傳等數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),優(yōu)化海量數(shù)據(jù)的傳輸效率。
也支持VPN/專(zhuān)線(xiàn)接入。
26. 很多PDK,就有幾十T,怎么到云上,而且需要持續(xù)更新?
離線(xiàn)傳輸方式可以初始化傳輸大量數(shù)據(jù)。
很多PDK廠(chǎng)商也提供了在云上的訪(fǎng)問(wèn)方式。
27. 改變我們現(xiàn)在研發(fā)人員的使用習(xí)慣和體驗(yàn)嗎?
基本沒(méi)有改變。
我們支持桌面接入和SSH接入。
28. 任務(wù)和集群的區(qū)別是什么?
任務(wù)更適用于流程固定并且經(jīng)常有運(yùn)行需求的任務(wù),全程圖形化界面。
集群相對(duì)于任務(wù),屬于更高級(jí)的用法,用戶(hù)可以直接SSH到云上的集群使用,可以直接進(jìn)行應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和調(diào)試。使用方式和本地?zé)o差別。
29. 我能直接創(chuàng)建云上HPC集群?jiǎn)幔?/strong>
可以。
我們支持普通用戶(hù)模式和高級(jí)用戶(hù)模式。
高級(jí)用戶(hù),比如本身對(duì)應(yīng)用工作流的理解和編程能力超強(qiáng),可以不用走普通用戶(hù)通過(guò)應(yīng)用向?qū)教峤坏穆窂剑梢灾苯痈鶕?jù)自己寫(xiě)的腳本,通過(guò)Web瀏覽器選擇新建集群,然后按需動(dòng)態(tài)地在云端創(chuàng)建HPC集群,包括權(quán)限,計(jì)算資源,存儲(chǔ)資源等。

30. 怎么監(jiān)控、管理任務(wù)與集群的運(yùn)行情況?
提交任務(wù)后,可以在監(jiān)控界面中查看任務(wù)和集群運(yùn)行情況。

31. 支持混合云模式嗎?
支持。
我們支持本地資源不足的時(shí)候,自動(dòng)溢出到云上。
下圖是一個(gè)混合云模式架構(gòu)圖。

32. 增加一套云環(huán)境,對(duì)于IT管理會(huì)不會(huì)帶來(lái)額外的負(fù)擔(dān)?
通過(guò)我們可以在不增加負(fù)擔(dān)的情況下對(duì)接多云,減少I(mǎi)T管理壓力。
我們易用的自動(dòng)化管理平臺(tái)對(duì)IT人員來(lái)說(shuō)很容易上手,對(duì)提升工作效率和資源利用率都有很大幫助。
33. 如何云上保護(hù)我們的IP資產(chǎn)?
可以延續(xù)公司原有的安全流程、工具,結(jié)合云上完整的審計(jì)、監(jiān)控和權(quán)限管理功能。
我們有豐富的安全實(shí)踐。
34. 云上云下的安全?
安全是一個(gè)立體的概念,包括系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、流程安全、數(shù)據(jù)安全等很多方面。
云的基礎(chǔ)架構(gòu)和傳統(tǒng)IT架構(gòu)在安全方面并沒(méi)有本質(zhì)上的區(qū)別,依然是利用計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)資源。很多人覺(jué)得這兩者之間存在差異,我們認(rèn)為這取決于個(gè)人的認(rèn)知。
35. 支持純?cè)颇J絾幔?/strong>
支持,文末可以直接注冊(cè)免費(fèi)試用。
36. 關(guān)于選擇哪種上云模式你們有什么建議?
從我們接觸的企業(yè)看來(lái),既有老牌企業(yè)從純本地逐漸過(guò)渡到本地+云的混合云模式的,也有初創(chuàng)公司直接從云端起步,逐漸添加本地機(jī)器,最后形成混合云模式的。
對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō),混合云應(yīng)該是各種企業(yè)類(lèi)型最終能接受的完成形態(tài),既保留有本地的私密性,也時(shí)刻享有云端的靈活性。
37. 用云是不是很貴/便宜?
企業(yè)上云是否便宜取決于具體應(yīng)用場(chǎng)景,云的成本結(jié)構(gòu)高度依賴(lài)于自動(dòng)化和智能化的運(yùn)營(yíng)能力,效率的提升帶來(lái)TCO的降低才是計(jì)算云成本的正確思路。
幫助CXO解惑上云成本的迷思,看這篇就夠了

38. 你們有優(yōu)化成本的方案嗎?
三個(gè)層面:
從應(yīng)用適配層面,我們會(huì)在多云里選擇最適合用戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景的最具性?xún)r(jià)比資源;
從IT部署方面,通過(guò)自動(dòng)化按需部署和資源實(shí)時(shí)監(jiān)控管理進(jìn)行成本優(yōu)化;
從任務(wù)運(yùn)行層面,我們根據(jù)用戶(hù)不同策略進(jìn)行智能調(diào)度。當(dāng)以成本優(yōu)先策略為第一優(yōu)先策略時(shí),資源選擇以SPOT實(shí)例為主,并在滿(mǎn)足用戶(hù)成本要求的前提下使用OD按需實(shí)例來(lái)優(yōu)化時(shí)間效率,相比時(shí)間優(yōu)先策略,成本降幅最多可達(dá)67%-90%。
39. 跨國(guó)團(tuán)隊(duì)研發(fā)協(xié)同你們有解決方案嗎?
跨國(guó)協(xié)同面臨的IT挑戰(zhàn),一個(gè)是數(shù)據(jù)傳輸,一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。
我們有支持多本地的IT一體化落地案例。
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再來(lái)幾個(gè)具體點(diǎn)兒的:
40. HSPICE任務(wù)能否在云端運(yùn)行?
41. 云端資源是否能適配HSPICE任務(wù)需求?
42. fastone平臺(tái)能否有效解決目前業(yè)務(wù)問(wèn)題?
43. 相比傳統(tǒng)手動(dòng)模式,云端計(jì)算集群的自動(dòng)化部署,有哪些好處?

44. OPC任務(wù)能否在云端有效運(yùn)行?
45. fastone平臺(tái)能否滿(mǎn)足業(yè)務(wù)彈性資源需求,有效減少OPC運(yùn)行時(shí)間?
46. License Server配置在本地和云端對(duì)計(jì)算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響?
47. fastone能否支持不同調(diào)度器SGE/Slurm?
48. 使用不同調(diào)度器對(duì)計(jì)算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響?
49. fastone平臺(tái)的云端輸出計(jì)算結(jié)果是否與本地完全一致?
- END -
我們有個(gè)【在線(xiàn)體驗(yàn)版】
平臺(tái)集成多種應(yīng)用,大量任務(wù)多節(jié)點(diǎn)并行
應(yīng)對(duì)短時(shí)間爆發(fā)性需求,連網(wǎng)即用
跑任務(wù)快,原來(lái)幾個(gè)月甚至幾年,現(xiàn)在只需幾小時(shí)
5分鐘快速上手,拖拉點(diǎn)選可視化界面,無(wú)需代碼
支持高級(jí)用戶(hù)直接在云端創(chuàng)建集群
點(diǎn)擊下圖免費(fèi)試用,送200元體驗(yàn)金,入股不虧~

你也許想了解具體的落地場(chǎng)景:
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從4天到1.75小時(shí),如何讓Bladed仿真效率提升55倍?
從30天到17小時(shí),如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?
關(guān)于云端高性能計(jì)算平臺(tái):
國(guó)內(nèi)超算發(fā)展近40年,終于遇到了一個(gè)像樣的對(duì)手
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