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什么是人工智能 (AI) 軟件

它是能夠模擬智能人類行為的軟件。從更廣泛的角度來看，它是一種計算機應(yīng)用程序，可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式和洞察力，以智能地滿足特定客戶的痛點。

人工智能包括以下內(nèi)容：

機器學(xué)習(xí)(ML)：允許計算機收集數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)以產(chǎn)生見解。
深度學(xué)習(xí)(DL)：ML的進一步發(fā)展，用于檢測大量數(shù)據(jù)中的模式和趨勢并從中學(xué)習(xí)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：旨在學(xué)習(xí)和識別模式的互連單元，很像人腦。
自然語言處理（NLP）：NLP 支持AI閱讀、理解和處理人類語言的能力。
計算機視覺：教計算機從圖像和視頻中收集和解釋有意義的數(shù)據(jù)。

這些功能被用來為不同的用例構(gòu)建人工智能軟件，其中最重要的是知識管理、虛擬輔助和自動駕駛汽車。隨著企業(yè)必須梳理大量數(shù)據(jù)以滿足客戶需求，對更快、更準確的軟件解決方案的需求也在增加。

人工智能 (AI)常見軟件如下：

1.Deep Vision

Deep Vision專為個人面部分析而設(shè)計，是針對安全性，安全性和商業(yè)智能的完美AI解決方案。該軟件可有效監(jiān)視指定區(qū)域，以根據(jù)年齡，性別和其他詳細信息隨時間推移識別人員。

它使用面部人口統(tǒng)計模型來了解目標區(qū)域內(nèi)隨時間變化的人口統(tǒng)計變化，或用于跟蹤客戶模式。此外，它還幫助廣告商和品牌與目標受眾建立聯(lián)系，以進行產(chǎn)品展示和廣告宣傳。該模型的創(chuàng)建是通過面部匹配來跟蹤個人，以量化訪客的訪問頻率，并幫助零售商立即找到潛在的顧客。

主要特點

它可以使用支持AI的技術(shù)識別視頻或圖像中的個人面孔。
該軟件可以通過執(zhí)行面部匹配來檢測目標對象的位置。
它具有面部識別和檢測功能。該軟件只需查看人的圖像即可立即識別人的臉。
憑借其面部人口統(tǒng)計功能，它可以估計人們的性別和年齡。

2.Braina

它是少數(shù)支持多種語言的優(yōu)秀AI軟件之一。Braina也可以用作虛擬語音識別軟件。借助于此，可以輕松快捷地將軟件語音轉(zhuǎn)換為文本。這個以生產(chǎn)力為中心的商業(yè)智能平臺支持100多種語言。

主要特點

Braina中集成的工具和功能使用戶可以快速完成工作。
它與多語言虛擬助手集成在一起。
該軟件為用戶提供了優(yōu)秀的成績單。另外，它還可以讀回非英語文本，以便于用戶理解。
其無可挑剔的語音命令使用戶可以使用自己的語音搜索，播放/暫停/停止媒體。使用此軟件，用戶可以在不費力的情況下調(diào)整窗口大小，打開網(wǎng)站，文件夾和文件并執(zhí)行其他任務(wù)。

3.Google Cloud Machine Learning Engine

無論您是希望開展新業(yè)務(wù)還是計劃對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，Google AI技術(shù)和云解決方案都將幫助您取得令人難以置信的成功。Google Cloud Machine Learning Engine是用于訓(xùn)練，調(diào)整和分析模型的理想解決方案。它帶有Compute Engine，Cloud SDK，Cloud Storage和Cloud SQL。

該軟件還提供了安全耐用的對象存儲的好處。其庫和命令行工具允許用戶利用Google Cloud。此外，還有用于SQL Server，MySQL和PostgreSQL的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

主要特點

Google Cloud ML Engine通過預(yù)測和監(jiān)視這些預(yù)測使用戶受益。
用戶可以管理其模型及其多個版本。
該解決方案的各個組成部分包括g-cloud，它是用于管理版本和模型的命令行工具。REST API，旨在幫助用戶進行在線預(yù)測;和Google Cloud Platform Console(用于部署和管理模型的UI界面)。

4.Engati

使用Engati，用戶可以輕松創(chuàng)建規(guī)模和復(fù)雜程度不同的聊天機器人。它帶有150多個模板，因此個人可以快速開始使用聊天機器人。另外，該軟件還包括高級“對話流”構(gòu)建器，高端集成功能以及用于在網(wǎng)站或任何可用渠道上部署漫游器的功能。

該平臺使聊天機器人的構(gòu)建比以往更加輕松。有專門設(shè)計用于部署，構(gòu)建，分析和訓(xùn)練機器人的部分。此外，使用該軟件廣播的聊天機器人用戶信息，門戶網(wǎng)站用戶，實時聊天和廣告系列將使您受益匪淺。

主要特點

使用此軟件創(chuàng)建具有成本效益的聊天機器人，并輕松簡化客戶支持。
當聊天代理不在線時，它提供了自動答復(fù)的好處。
該軟件具有自動營銷和銷售功能。使用此工具，您可以構(gòu)建聊天機器人，該聊天機器人可以作為交互式，即時的方式讓客戶獲取您的品牌詳細信息。
通過減輕篩選過程，它也可以減輕人事經(jīng)理的工作。該軟件能夠?qū)崟r對潛在員工進行背景調(diào)查。
智能聊天機器人可幫助自動解決客戶請求。

5.Azure機器學(xué)習(xí)工作室

Azure機器學(xué)習(xí)Studio是出色的交互式編程軟件之一，最適合創(chuàng)建可用于預(yù)測分析的商業(yè)智能系統(tǒng)。它是用戶用來將對象移動到界面的高級工具。

使用此軟件，您將有機會探索在云上構(gòu)建創(chuàng)新的，基于AI的應(yīng)用程序的新技術(shù)。Azure還提供了創(chuàng)新工具，人工智能服務(wù)和可擴展基礎(chǔ)架構(gòu)的優(yōu)勢。此外，您還將獲得構(gòu)建智能解決方案所需的資源。

主要特點

Azure Machine Learning Studio充當專業(yè)人員的交互式工作區(qū)。您可以借助從不同來源收集的數(shù)據(jù)來構(gòu)建預(yù)測分析模型。
它是一個交互式平臺，可使用數(shù)據(jù)操作和統(tǒng)計功能來轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)。您可以輕松確定結(jié)果。
將分析模塊或數(shù)據(jù)集拖放到界面上，以鏈接和修改參數(shù)和功能，以設(shè)計能夠在ML Studio中運行的合格且受過訓(xùn)練的模型。
借助該軟件，您可以通過編寫R腳本來準備數(shù)據(jù)。

6.Tensor Flow

Tensor Flow是廣受歡迎的開源軟件，對于尋求高級數(shù)值計算工具的專業(yè)人員而言，它是一個優(yōu)秀的解決方案。它具有靈活的架構(gòu)，可跨多個平臺(包括TPU，CPU和GPU)進行計算部署。另外，它可以部署在臺式機，服務(wù)器，移動設(shè)備和其他設(shè)備上。

這是Google的AI工程師和研究人員團隊的創(chuàng)意。Tensor Flow能夠進行深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)。而且，它對可在多個科學(xué)領(lǐng)域中使用的核心數(shù)學(xué)表達式提供了強大的支持。

它的一些核心組件包括自然語言處理，決策，聊天機器人，圖像識別，數(shù)據(jù)攝取，多語言，視覺搜索，語音識別，虛擬助手，機器學(xué)習(xí)和工作流自動化。

主要特點

與多維數(shù)組有關(guān)的數(shù)值計算的理想選擇
為有關(guān)機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念提供出色的支持
使用CPU和GPU計算的用戶受益，而兩者需要一個代碼
用于數(shù)據(jù)集和各種機器的高度可擴展的計算

7.Cortana

像Google Now和Siri一樣，Cortana是一個智能的個人助理，可以幫助用戶啟動應(yīng)用程序，安排約會以及許多其他虛擬任務(wù)。它還能夠調(diào)整設(shè)備設(shè)置，例如將Wi-Fi切換為關(guān)閉和打開模式。該工具還可以回答您的查詢，設(shè)置提醒，開燈，在線訂購比薩等。

主要特點

它在Bing搜索引擎上運行。
它與Xbox OS，iOS，Windows和Android兼容。
該平臺支持多種語言，包括日語，英語，法語，葡萄牙語，意大利語，德語，西班牙語和中文。
使用其語音輸入功能，您可以管理和安排會議/重要任務(wù)，查找定義，事實等。
該工具甚至可以通過語音命令打開系統(tǒng)上的應(yīng)用程序。

8.IBM沃森

這是一個基于AI的計算機系統(tǒng)，旨在回答用戶的問題。IBM Watson與認知計算集成在一起-包括推理，機器學(xué)習(xí)，自然語言處理，人工智能等技術(shù)的融合。該工具以IBM首任首席執(zhí)行官Thomas J. Watson爵士的名字命名，可將人工智能集成到各種業(yè)務(wù)流程中。它有助于提高組織的生產(chǎn)率和效率，從而可以獲得更好的結(jié)果。

通常，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采用非結(jié)構(gòu)化的形式，例如語音數(shù)據(jù)，段落等。借助IBM Watson，專業(yè)人員可以系統(tǒng)地整理和組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以生成所需的信息。IBM Watson的處理速度約為80 teraflops，是人類回答問題能力的兩倍。

主要特點

使用此工具，您將完全控制基本任務(wù)。它可以通過保護IP地址，維護數(shù)據(jù)所有權(quán)和保護數(shù)據(jù)洞察力來處理所有這一切。
該軟件經(jīng)過培訓(xùn)，可以重新構(gòu)想用戶的工作流程，而不管他們的工作領(lǐng)域如何。它是運輸，醫(yī)療保健，金融，教育(包括其他領(lǐng)域)的理想選擇。
它對幾乎所有行業(yè)和企業(yè)都有深入的了解。該軟件可以幫助您做出更快更好的決策。
IBM甚至重視數(shù)據(jù)的最小單位。如果您的數(shù)據(jù)量很小，則可以分析并確定可能的結(jié)果。
無需集成任何其他工具，它就可以使用大量數(shù)據(jù)。通過使用它，您可以輕松地從多個來源訪問所需的數(shù)據(jù)。

9.Infosys Nia

Infosys Nia是一款高度評價的商業(yè)智能軟件，可以從舊版系統(tǒng)，人員和流程中收集信息。它將數(shù)據(jù)聚合到一個知識庫中，并自動執(zhí)行IT流程和業(yè)務(wù)任務(wù)。該軟件旨在減少人工工作，并找到需要想象力，創(chuàng)造力和激情的客戶問題的解決方案。
用戶可以利用該平臺來獲得深入的見解，增強的知識以及探索機會，以簡化，優(yōu)化和自動化復(fù)雜的組織流程。

主要特點

它有助于增強流程和系統(tǒng)，以增強組織及其員工的能力。
它包括一個高級的對話UI。
該工具具有用于編程和重復(fù)任務(wù)的自動化功能。
它是結(jié)合認知自動化，RPA和預(yù)測自動化的自動化平臺之一。
它可以捕獲，處理和重用知識，以更好地開展業(yè)務(wù)。
該平臺還能夠為用戶提供數(shù)據(jù)分析。
它也可以用作機器學(xué)習(xí)工具。

10.Playment

它是一個數(shù)據(jù)標記平臺，可以為機器人模型大規(guī)模生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。Playment增強了處理無人機，制圖，自動駕駛和類似空間的業(yè)務(wù)。
該工具已由CYNGN，Drive AI和Starsky Robotics等多家知名研究機構(gòu)和組織選擇。

主要特點

支付具有AI和人類智能的獨特組合。它可用于映射輸出質(zhì)量。
它是一種高質(zhì)量的工具，能夠以100%的準確性組織多個類別的圖像。
該平臺與競爭對手分析和產(chǎn)品比較功能集成在一起。
企業(yè)使用它來使用戶意識到可以帶來良好結(jié)果的事物以及可能被證明對他們的業(yè)務(wù)致命的事物。
該工具附帶一個圖像注釋套件，允許用戶構(gòu)建對計算機視覺技術(shù)有用的數(shù)據(jù)集。

11. PyTorch

PyTorch是一個開源的機器學(xué)習(xí)庫，基于Torch，用于自然語言處理等應(yīng)用程序。

PyTorch的前身是Torch，其底層和Torch框架一樣，但是使用Python重新寫了很多內(nèi)容，不僅更加靈活，支持動態(tài)圖，而且提供了Python接口。它是由Torch7團隊開發(fā)，是一個以Python優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)強大的GPU加速，同時還支持動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同時也可以看成一個擁有自動求導(dǎo)功能的強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2022年9月，扎克伯格親自宣布，PyTorch 基金會已新鮮成立，并歸入 Linux 基金會旗下

主要特點

PyTorch是相當簡潔且高效快速的框架
設(shè)計追求最少的封裝
設(shè)計符合人類思維，它讓用戶盡可能地專注于實現(xiàn)自己的想法
與google的Tensorflow類似，F(xiàn)AIR的支持足以確保PyTorch獲得持續(xù)的開發(fā)更新
PyTorch作者親自維護的論壇供用戶交流和求教問題

12.H20

它聲稱任何人都可以利用機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析的力量來解決業(yè)務(wù)難題。可以用于預(yù)測建模、保險分析、風險和欺詐分析、醫(yī)療保健、廣告技術(shù)和客戶情報。

它有兩種開源版本： Sparking Water 版和標準版 H2O ，被集成在 Apache Spark 中。也有付費的企業(yè)用戶支持。

13.OpenNN

作為一個為開發(fā)者和科研人員設(shè)計的具有高級理解力的人工智能，OpenNN 是一個實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的 c++ 編程庫。

其關(guān)鍵特性包括深度的架構(gòu)和快速的性能。其網(wǎng)站上可以查到豐富的文檔，包括一個解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識的入門教程。OpenNN 的付費支持由一家從事預(yù)測分析的西班牙公司 Artelnics 提供。

14.NuPIC

由 Numenta 公司管理的 NuPIC 是一個基于分層暫時記憶Hierarchical Temporal Memory，HTM理論的開源人工智能項目。

從本質(zhì)上講，HTM 試圖創(chuàng)建一個計算機系統(tǒng)來模仿人類大腦皮層。他們的目標是創(chuàng)造一個 “在許多認知任務(wù)上接近或者超越人類認知能力” 的機器。

除了開源許可，Numenta 還提供 NuPic 的商業(yè)許可協(xié)議，并且它還提供技術(shù)專利的許可證。

15.Oryx 2

構(gòu)建在 Apache Spark 和 Kafka 之上的 Oryx 2 是一個專門針對大規(guī)模機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序開發(fā)框架。它采用一個獨特的三層 λ 架構(gòu)。

開發(fā)者可以使用 Orys 2 創(chuàng)建新的應(yīng)用程序，另外它還擁有一些預(yù)先構(gòu)建的應(yīng)用程序可以用于常見的大數(shù)據(jù)任務(wù)比如協(xié)同過濾、分類、回歸和聚類。大數(shù)據(jù)工具供應(yīng)商 Cloudera 創(chuàng)造了最初的 Oryx 1 項目并且一直積極參與持續(xù)發(fā)展。

16.OpenCyc

由 Cycorp 公司開發(fā)的 OpenCyc 提供了對 Cyc 知識庫的訪問和常識推理引擎。它擁有超過 239,000 個條目，大約 2,093,000 個三元組和大約 69,000 owl：這是一種類似于鏈接到外部語義庫的命名空間。

它在富領(lǐng)域模型、語義數(shù)據(jù)集成、文本理解、特殊領(lǐng)域的專家系統(tǒng)和游戲 AI 中有著良好的應(yīng)用。

該公司還提供另外兩個版本的 Cyc：一個可免費的用于科研但是不開源，和一個提供給企業(yè)的但是需要付費。

17.SystenML

最初由 IBM 開發(fā)， SystemML 現(xiàn)在是一個 Apache 大數(shù)據(jù)項目。

它提供了一個高度可伸縮的平臺，可以實現(xiàn)高等數(shù)學(xué)運算，并且它的算法用 R 或一種類似 python 的語法寫成。

企業(yè)已經(jīng)在使用它來跟蹤汽車維修客戶服務(wù)、規(guī)劃機場交通和連接社會媒體數(shù)據(jù)與銀行客戶。它可以在 Spark 或 Hadoop 上運行。

18.Torch

Torch 把自己描述為：“一個優(yōu)先使用 GPU 的，擁有機器學(xué)習(xí)算法廣泛支持的科學(xué)計算框架”，特點是靈活性和速度。

另外，Torch可以很容易的通過軟件包用于計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、信號處理、并行處理、視頻、圖像、音頻和網(wǎng)絡(luò)等方面。依賴一個叫做 LuaJIT 的腳本語言，而 LuaJIT 是基于 Lua 的。

19.MLlib

MLlib 是 Spark 的可擴展機器學(xué)習(xí)庫。它集成了 Hadoop 并可以與 NumPy 和 R 進行交互操作。

它包括了許多機器學(xué)習(xí)算法如分類、決策樹、推薦、主題建模、集群、功能轉(zhuǎn)換、模型評價、生存分析、ML 管道架構(gòu)、ML 持久、頻繁項集和序列模式挖掘、分布式線性代數(shù)和統(tǒng)計。

20.Mahout

它是 Apache 基金會項目，Mahout 是一個開源機器學(xué)習(xí)框架。

主要特點：

一個構(gòu)建可擴展算法的編程環(huán)境。
像 Spark 和 H2O 一樣的預(yù)制算法工具
一個叫 Samsara 的矢量數(shù)學(xué)實驗環(huán)境。

目前使用 Mahout 的公司有埃森哲咨詢公司、Adobe、英特爾、領(lǐng)英、Twitter、Foursquare、雅虎和其他許多公司。

21.Deeplearning4j

Deeplearning4j 是一個 java 虛擬機(JVM)的開源深度學(xué)習(xí)庫。它運行在分布式環(huán)境并且集成在Apache Spark 和 Hadoop 中。這使它可以配置深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且它與Scala 、 Java和其他 JVM 語言兼容。

22.Caffe

Caffe是由賈揚清在加州大學(xué)伯克利分校讀博時創(chuàng)造的，是一個基于表達體系結(jié)構(gòu)和可擴展代碼的深度學(xué)習(xí)框架。使它聲名鵲起的是速度，這使它非常受到研究人員和企業(yè)用戶的歡迎。

根據(jù)其網(wǎng)站所言，它可以在一天之內(nèi)只用一個 NVIDIA K40 GPU 處理 6000 萬多個圖像。它是由伯克利視野和學(xué)習(xí)中心(BVLC)管理的，并且由 NVIDIA 和亞馬遜等公司資助來支持它的發(fā)展。

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