我們的優勢

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  一鍵拉起機器學習開發環境，讓算法工程師專注算法開發

  Sirius內置眾多機器學習常用鏡像，讓算法工程師能夠通過直觀的網頁界面快速拉起開發環境，并以他們熟悉的方式（如Jupyter/SSH）接入。為了進一步提高開發效率，我們允許用戶將定制化的開發環境保存為私有鏡像，從而消除重復配置環境的需要，確保工程師能夠將精力集中在核心業務開發上。

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  集成化數據管理、實驗管理、應用發布，簡化數據科學家和開發工程師的日常工作

  Sirius作為全方位的機器學習平臺，支持用戶根據需要自定義數據集和模型，并提供了數據集與模型的版本管理功能。平臺的實驗管理模塊能夠自動記錄提交的計算任務，確保所有實驗活動可復現、可追蹤。此外，當團隊需要將模型部署為服務時，我們的應用發布功能可以大幅簡化部署流程，幫助團隊快速推進應用的上線過程。

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  細粒度GPU資源調度和權限控制，將GPU資源利用率提升到極致

  資源分配是Sirius的核心能力，平臺支持將單張GPU卡拆分給多個用戶使用，允許對用戶及團隊可用的GPU、CPU及內存資源進行上限配置。通過靈活的調度策略，Sirius能夠精準、合理地調配GPU資源，最大化GPU集群的使用效率。

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  統一的機器學習平臺，管理和監控所有ML任務

  Sirius將機器學習的研發流程統一集成在平臺內部，使工程師能夠直觀地實時監控機器學習任務的執行狀態和資源消耗，并根據關鍵監控指標設定預警。同時，管理員可以全面管理和監控所有任務及計算節點的運行情況。